蔡奥 《师》 35×25cm 布面油画 2015年

如何看待中国艺术品数据

当然，并不能因为上述短板就完全抹杀数据在规范行业发展方面的应有功能。毕竟，行业有泡沫，并不代表所有交易都不真实，市场有投机，也不代表所有参与主体都是靠炒作和做局起家的。透过这些有争议的数据，我们仍然可以去研判前一段时间市场交易的大概情况，以及某一市场板块或某一艺术家作品的市场活跃度。

就当下的艺术品市场而言，强大的市场潜力与研究的欠成熟，无形中赋予了大数据以强大的应用空间。以艺术品投资为例来看，一般可以将购买者分为两种情况。

其一，喜好先行。即购买者选择为某件艺术品买单，是纯粹出于对它的喜好。能增值，当然更好；不能，也无所谓。在这一过程中，主观态度为王，当然也绝对不需要参考任何数据。但他们在完成购买后，围绕其产生的一系列数据将会被纳入到大数据的视野之中。

其二，投资先行。即购买某件艺术品完全是出于投资目的，这样他们就需要首先参考市场数据来进行投资规划。但即便如此，他们的投资依然风险四伏。一方面，任何人都不能保证自己能做出完全没有风险的投资，毕竟一切都在变化中。另一方面，他们掌握到的数据量毕竟是有限的，往往特殊性会大于普遍性。但是，在大数据时代，有望将风险降到最低。因为，如果是建立在大数据分析基础上，通过对大体量数据的全面性、合理化分析，就能达到对艺术品投资做出“雾里看花”的分析。“花”在雾中，虽不似日光下看得那般清晰，但总聊胜于无了。把握住其中看似模糊的规律性，就能得出相对更为裨益的结论。

事实上，在当下这样一个共识性引导市场的时代背景下，即便是数据存在不真实性，但只要能够保证数据体量的足够庞大，以量补质，再加之足够科学的测算方法，我们就能够捕捉到市场中的“共识性”。进而依据对这种共识的捕捉，实现投资决策的成功。当然，在这种基础上，如果能够采集到一定体量精度高、真实性强的市场客观数据，并以一定的比例投入到大数据中，自然会得出准确度更优的价值判断。

而艺术行业如果能够做到预测下一步，必须对艺术品消费人群的主流意向、行业发展情况、国家扶植政策、品类收藏热度、艺术家从业品类分布、各大拍行春拍秋拍情况、小拍行的艺术品流向和交易量、画廊和投资自购投资偏导、市场饱和容量等等都深究。这其中的算法和逻辑关系，要通过长时间的验证以及自身的从业人士才能去揣摩的东西。

要让艺术行业有可量化的标准，比如国画在未来大环境的影响下会是什么样的生存状况，鼻烟壶在未来几年内是否会成为收藏投资的热门，从事某个艺术品制作的艺术家是否有可投资价值均在掌握之中。这是一个看起来很美好的设想，但实际的情况是，这样的设想，我们只能起于初步，路途相当的遥远。