学者运用文物鉴定放大镜进行研究考察

考古学上，检测古书画纸张年代的方法主要有红外线材质分析、碳-14和气相色谱分离等技术。最靠谱的年代测定技术为“碳-14断代法”。可是该方法取样样本量大，会对珍贵的纸本古籍造成损伤，因此历来是考古学家们“没有办法的办法”。绝大多数古籍书画的断代，还是从历史工艺、书绘风格和文字来分析断代。

“以人工智能进行古书画和古籍的鉴定，是一个值得探索的方向，而且在未来肯定可以在鉴定中起到重大作用。”方广锠推测。AI关注的是古籍书画的书绘风格而非材质。而每个画家或书法家的用笔特点，例如笔触的形状和曲度、挥笔的速度等，当拥有足够多的作品数据就可以找到艺术家独有的“艺术指纹”，成为辨别真伪的钥匙。

目前，国内也已经出现了一些从事“AI鉴宝”研究的创业公司，而美国新泽西州的罗格斯大学教授艾哈迈德·埃尔加马尔（Ahmed Elgammal）也开发出了AI鉴宝的工具。研究人员用来自毕加索、马蒂斯和莫迪利亚尼的近300幅原作，并将其分解成8万个单独笔触，通过RNN深度学习框架为每位艺术家建立数据集。据报道这种方法的准确率可达70-90%之间，而且AI鉴宝的工作速度快，成本也很低，几秒之内就能“一眼”看出画师真迹与赝作。