dmond de Belamy将于今年10月在纽约佳士得拍卖行拍卖，2018年7月在该拍卖行的伦敦画廊展出

Obvious打造了一整个Belamy系列作品，包括Le Comte、La Comtesse、Le Baron和La Baronne de Belamy——所有的这些作品都有点令人迷惑，打旋的画像看起来像是来自18世纪的作品。为了完成这些作品，Obvious使用了生成对抗网络(GAN)。GAN是一种算法，最早是由美国人工智能研究员伊恩·古德费罗(Ian Goodfellow)在2014年创造的。目前在旧金山的古德费罗是在蒙特利尔大学(University of Montreal)时所写的一篇颇具影响力的论文中介绍了该算法的。(Obvious首批作品的名字Belamy，是古德费罗名字的粗略翻译，如此命名正是为了向他致敬。)首先，Obvious的团队需要对那些网络进行编码，以符合他们自己的标准。“这就像制造一辆自行车——如果你遗漏了一个部件，它就不会起作用。”在Obvious负责大量技术工作的人工智能博士生雨果·卡塞勒斯-杜普雷(Hugo Caselles-Dupré)说道。

该团队在线艺术百科全书WikiArt收集了15000幅横跨14世纪到19世纪的画像，并将它们输入到GAN算法。GAN算法包括两个部分：生成器和鉴别器。卡塞勒斯-杜普雷说，生成器学习了画像的“规则”，“例如，任何人物都有两只眼睛和一个鼻子。”这一过程需要耗时大约两天。然后它会开始根据这些规则创建新的图像。与此同时，鉴别器的工作是鉴别图像，推测哪些是来自于数据集的“真实”画像，哪些是来自生成器的“虚假”画像。

当生成器试图骗过鉴别器时，它会从每次失败中学习。当它成功骗过鉴别器时，这个过程就完成了，你就有了一个新的图像。它并不是对现有的15000幅图像的简单复制或者拼凑；卡斯尔斯-杜普雷说：“把它看作第15001张图片吧。这是一个原创的图像。所以说它很酷。”他们将他们的新艺术运动称作“GAN主义”。

Obvious不是唯一一个从事人工智能艺术研究的组织——新泽西州罗格斯大学的艺术和人工智能研究所自2012年以来一直在进行这方面的试验。2017年，该机构的研究人员表示，他们已经利用人工智能创造出了全新的艺术风格，它们与之前人类设想的任何一种艺术风格都不一样，这引发了人们对人类想象力极限的质疑。今年3月，来自西弗吉尼亚州的大学生罗比·巴拉特(Robbie Barrat)在Twitter上发布自己用人工智能生成的“裸体”图像，受到了人们的赞赏。

但Obvious是首批做出实质性的艺术作品的组织之一。该团队的第三位成员皮埃尔·福特雷尔（Pierre Fautrel）表示，这使得他们比在博客或网站上展示的人工智能艺术更能说服艺术节他们现在所做的是值得的。“保守的艺术界更接受实体作品，”他说，“他们明白我们不是在试图欺骗艺术界。我们是想要成为现代艺术家。”